ПРИВІТ.
МИ НАВЧИМО ТЕБЕ ПРАЦЮВАТИ З ВЕЛИКИМИ ДАНИМИ.
За Data Science - майбутнє
Комп'ютеру не потрібна людина
Сучасні машини здатні вчитися самостійно і працювати з даними на власний розсуд. Комп'ютер вже обіграв людину в Ґо. Цю гру винайшли у Давньому Китаї 2500 років тому. У ній занадто багато варіантів ходів, аби використовувати стратегію – найкращі гравці покладаються на інтуїцію. Саме тому AlphaGo вирішили не пояснювати правила гри – він зрозумів їх, проаналізувавши ходи хороших гравців. Після цього комп`ютер грав сам із собою і розвинув інтуїцію.
Світ стає гнучкішим
Адже даних стає все більше. Зовсім скоро їх можна буде моментально обробити й використати. У день сонячного затемнення телефон покаже час для спостереження. Супермаркети автоматично розмістять на касах сонцезахисні окуляри. Метрополітен пустить більше потягів до станцій з оглядовими майданчиками. Все це можна робити без участі людини.
Людська пам'ять обмежена
Комп'ютери можуть обробити колосальну кількість даних – і зробити висновки. Нейронна мережа зі Стенфордського університету «продивилась» 129 450 зображень із родимками. Вона автоматично визначила спільні риси всіх злоякісних утворень – і тепер розпізнає їх краще, ніж людина. У лікаря на це пішло б ціле життя.
Тепер до справи. Ти маєш можливість долучитися до створення майбутнього. Саме для цього ми запускаємо цей курс.

Структура
Навчання поділяється на три етапи
Безкоштовний
воркшоп з Python
Ти навчишся використовувати Python для аналізу даних та збору статистики.
40-годинний курс
із Data Science
Після цього ми засвоїмо всю необхідну теорію і застосуємо її на практиці. Візуалізація даних, математика та статистика.
Навчання на
прикладі Титаніка
Зрештою, ми перейдемо до практичної частини – і виконаємо випускний проект.
Класична задача з Data Science.
Уяви себе на Титаніку. На борту 1317 пасажирів та 908 членів екіпажу. Як дізнатися, хто із них виживе?

Треба взяти до уваги якомога більше факторів: вік, стать, походження, стан здоров'я, розміщення згідно квитка та будь-які інші деталі. Наприкінці курсу ти зможеш розрахувати вірогідність для будь-кого зі своїх знайомих.
Програма курсу
Навчання триває п'ять вихідних днів.
Лекції, практичні заняття та домашні завдання.
Ми працюватимемо 8 годин кожного дня.
09.12
Вступ до Data Science
cубота
Дізнаємося, що таке Data Science. Починаємо працювати з Python та Jupiter.
10.12
Вивчаємо бібліотеки
неділя
Вчимося працювати з бібліотеками Pandas та Matplotlib. Візуалізуємо дані.
Отримуємо домашнє завдання на наступний тиждень.
16.12
NumPy
cубота
Працюємо з математикою та статистикою. Вивчаємо NumPy – бібліотеку під Python для роботи з багатомірними масивами.
17.12
Регресійний аналіз
неділя
Вчимося використовувати метод регресійного аналізу. Класифікуємо дані.
23.12
Випускний проект
cубота
Завершуємо навчання й працюємо над випускним проектом – кейсом катастрофи Титаніка.
Хто тебе навчатиме
Курс створений зусиллями компанії Data Powers та освітньої платформи BIONIC University
BIONIC University
BIONIC University навчає IT-спеціалістів вже п'ять років. Ми знаємо, як організувати плідну роботу і піклуємось про своїх студентів. На тебе чекають зручні аудиторії, постійна підтримка і крутий технопарк UNIT.City.

Ми забезпечимо тебе комп'ютером, але можна приходити і зі своїм ноутбуком. Для цього варто встановити VirtualBox або іншу віртуальну машину.
Деталі
Data Powers
Компанія Data Powers займається розробкою рішень зі штучним інтелектом, Machine Learning та Data Science для потреб бізнесу.

Серед проектів компанії – Ultimate Analytics, що використовує комп'ютерне бачення та штучний інтелект для передбачення результату боїв MMA.
Деталі
Вартість курсу
6500 грн.
Early Birds - при подачі заявки до 01.12
7500 грн.
Late Birds - при подачі заявки після 01.12
Про програму
Подати заявку
Ми зателефонуємо найближчим часом.
Надсилаючи нам персональні дані, ви даєте згоду на їхню обробку.